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AI는 VR 헤드셋 데이터를 사용하여 개인 데이터를 예측할 수 있습니다.

Dec 01, 2023

가상 현실과 인공 지능을 결합하면 개인 정보 보호의 악몽이 될 수 있습니다.

연구원들은 사람들이 가상 현실 헤드셋을 착용한 동안 어떻게 움직이는지 분석함으로써 기계 학습 모델이 대부분의 시간 동안 그들의 키, 몸무게, 나이, 결혼 상태 등을 정확하게 예측했다고 말했습니다. 이 작품은 사용자가 개인 데이터를 직접 공개하지 않고도 인공 지능을 사용하여 개인 데이터를 추측하는 방법을 보여줍니다.

지난 2월 버클리 캘리포니아 대학교에서 진행된 한 연구에서 연구원들은 50,000명이 넘는 다른 VR 사용자 중에서 한 사람을 94% 이상의 정확도로 골라낼 수 있었습니다. 그들은 단지 200초의 모션 데이터를 분석한 후에 이러한 결과를 얻었습니다. 6월의 두 번째 연구에서 연구자들은 인기 VR 게임인 Beat Saber를 플레이하는 1,000명의 데이터를 사용하여 사람의 키, 몸무게, 발 크기 및 국가를 80% 이상의 정확도로 알아냈습니다. 결혼 여부, 고용 상태, 인종 등의 개인 정보도 70% 이상의 정확도로 식별할 수 있습니다.

연구원들은 기계 학습 모델을 사용하여 눈이나 손 움직임과 같이 가상 현실 헤드셋에 업로드된 데이터를 분석했습니다. UC 버클리의 수석 연구원인 Vivek Nair는 "모델에서 가장 쉬운 것은 연령, 성별, 민족, 국가입니다."라고 말했습니다. 예를 들어, 누군가의 나이를 알아내기 위해 모델은 가상 목표물에 얼마나 빨리 도달했는지를 기반으로 추측할 수 있습니다. 반응 시간이 빠를수록 시력이 좋아지고 나이가 젊어지는 것과 관련이 있습니다. “그러나 소득 수준, 장애 상태, 건강 상태 같은 것들도 있고 정치적 선호 같은 것들도 추측할 수 있습니다”라고 그는 말했습니다.

두 연구 참가자 중 거의 절반이 Meta Platforms Inc.의 Quest 2를 사용했고, 16%는 Valve Index를 사용했으며 나머지 참가자는 HTC Vive 또는 Samsung Windows Mixed Reality와 같은 다른 헤드셋을 사용했습니다. 미국시민자유연맹(American Civil Liberties Union)의 수석 정책 분석가인 제이 스탠리(Jay Stanley)는 가상 현실 헤드셋이 사용자의 시선, 신체 언어, 신체 비율, 얼굴 표정 등 전통적인 웹사이트나 앱을 통해 얻을 수 없는 데이터를 포착한다고 말했습니다. "그것은 다른 많은 개인 정보 보호 문제를 하나로 묶지만 또한 심화시킵니다."

이미 사용자 데이터를 기반으로 한 광고로 대부분의 돈을 버는 Meta는 사람들에 대해 알고 있는 정보의 격차를 메우기 위해 기계 학습에 의존해 왔습니다. 하지만 VR 데이터가 얼마나 혼합되어 있는지는 확실하지 않습니다. 2021년 Apple은 Meta가 iPhone에서 추적할 수 있는 데이터의 양을 제한하는 개인 정보 보호 정책을 변경하여 소셜 미디어 거대 기업의 매출을 100억 달러 손실시켰습니다. 이로 인해 회사는 AI에 투자하게 되었습니다. 올해 Meta는 사람들이 보고 싶어하는 콘텐츠와 광고를 예측하는 AI를 개선한 후 두 자릿수 수익 성장을 되찾았습니다.

메타는 2021년부터 VR 헤드셋에서 제한된 광고를 게재해 왔으며, 당시 손 이미지 등 기기에서 처리되고 저장된 데이터를 광고 타겟팅에 사용하지 않겠다고 밝혔습니다. 현재 헤드셋에서 파생된 데이터에 대한 정책에 대한 자세한 내용을 요청받았을 때 Meta는 Bloomberg를 Quest Safety Center로 안내했습니다. 여기에서 회사는 착용자가 아바타, 프로필 사진, 이름 및 사용자 이름을 비공개로 설정하여 누가 누구인지 제어할 수 있는 방법을 설명했습니다. 다른 사람은 그것을 볼 수 있습니다. 회사는 또한 “서비스를 제공하거나 시선 추적 기능을 개선하는 데 더 이상 필요하지 않을 때 당사 서버로 전송되고 저장된 데이터가 귀하의 계정에서 연결 해제될 것”이라고 설명합니다.

Meta는 과거에 사용자의 민감한 개인 데이터를 수집했다는 이유로 조사를 받았습니다. 2021년 Meta는 규제 압력에 직면한 후 얼굴 인식 시스템을 종료하고 10억 개 이상의 얼굴 이미지를 삭제했습니다. 얼굴 이미지와 같은 생체 인식 데이터는 변경이 불가능하고 특정 개인을 쉽게 식별할 수 있기 때문에 특히 민감합니다. Nair는 VR 헤드셋이 똑같이 민감한 데이터를 캡처하지만 기술이 최신이기 때문에 사용자와 규제 기관이 아직 이를 이해하지 못하여 잠재적으로 더 위험하다고 말했습니다.